研究笔记

这里整理我在遥感智能解译、计算机视觉、深度学习与工程实践中的学习记录。

内容以问题为线索，既包括论文阅读和方法梳理，也包括开发环境、实验复现与工程工具的使用经验。部分早期笔记仍在持续整理中。

主要主题

• 遥感与计算机视觉：目标检测、语义分割、少样本学习和基础模型。
• 深度学习实验：PyTorch、OpenMMLab、PaddlePaddle 与实验复现。
• 工程工具：Linux、Git、Docker、编程语言和开发环境。

完整研究方向与公开成果请参阅学者页面。